網頁工程師認為的ChatGPT

前言

大家覺得網頁工程師的工作內容是甚麼? 曾經有人和我說過：「他認知的工程師是”上網google需求，然後把程式碼複製貼上”，這樣子的工作內容。」我聽到的當下充滿了震撼，也難怪人家都戲稱工程師叫做碼農、程序猿。可能意指不需要腦袋，只需要搬運程式碼、新鮮的肝和聽指揮的腦吧?

不知道大家有沒有跟上最當紅的話題? ChatGPT? 這東西剛出來的時候，辦公室內的各位夥伴都試玩了一下，嘗試請Chat回答工作相關的問題還有一些日常幹話，給他的評論是很會講幹話的機器人，回答內容可能不夠準確，但是很有趣。

沒想到過了兩、三個月這東西爆紅到連Google內部都發出了紅色警報， 成立了24年的搜尋龍頭，覺得公司被取代的重大危機出現了， 網路上各種職業會被AI取代的言論甚囂塵上，連我的Youtube都被Chat相關的影片洗版了(我只想聽音樂阿!)，作業不用自己寫，工作不用自己做，擁有大數據、資料分析、聽得懂自然語言、強大的統合能力的工作助手(幹話產生器)，是個不需要考慮新鮮的肝就能搬運程式碼且超級聽指揮的機器人，這樣，碼農還有何用武之地?

今天就小編的觀點和各種測試，來帶大家一窺碼農的實際工作內容以及 ChatGPT的神奇與鬧。

本文

一、功能產生

碼農最主要的功能就是按照需求來產生相應的農作物對吧?做到轉換需要經歷幾個步驟

1. 理解需求
2. 分解需求
3. 流程規劃
4. 基本架構實現
5. 流程分支處理
6. 測試、修改反覆橫跳

Q：在這些步驟中ChatGPT能做到哪些呢?

A：4、5、6其他部分還是只能依靠工程師的語言與邏輯能力來處理，而Chat能處理的部分也會有大概30~50%的錯誤需要工程師來處理。

二、程式碼偵錯

Chat也能做到幫忙Debug的程度，在改框架的時候遇到了笨問題，所以把覺得目前有問題的重點拿來詢問Chat，順便測試一下Chat的上限在哪邊：

工程師們露出了困惑的表情然後問出了下列的問題：

這時候工程師們就更困惑了，於是請Chat做了個範例：

工程師們向Chat詢問自己的猜測：

Chat 花10分鐘時間，詳細的用範例解釋了可能要上網查資料、測試、統合結論，花上1個小時來處理的笨問題。並且前後文呼應，舉例簡單明確，更厲害的是能從小小的一段程式碼中進行錯誤的猜測。

三、程式碼優化

"流程規劃"和"基本架構實現"呢，有很多種作物都可以做到相同的效果，但是這些作物需要水資源、肥料資源、日照時間都不一定，怎麼樣可以做到最少的資源做到相同的效果呢? 甚至讓農作物更好照顧、省心省力的種植?

這時候程式碼優化就是碼農常常做得事情，對工程師的經驗、知識累積以及邏輯能力有很高的需求。這部分呢恰恰就是Chat的長處了，擁有大數據的累積，高效的分析性能，他能夠給你好的建議。

也因為他能夠聽懂自然語言，在程式碼寫得好的情況下，他能讀懂你得需求並幫你優化成更好的方式。甚至幫你加上中文註解。節省了在網路茫茫資源中，苦苦找尋秘方的時間， 省去大量在痛苦中摸爬滾打累積經驗的過程。

結論

但是Chat產出來的程式碼容易帶錯誤，在各種環境下，Chat產出來的東西在滿分100的考卷中，會在60~80分的區間，容易出現一些簡單的小問題，而程式碼又是Chat寫的，在不知道原理、不理解程式碼的人，並沒有辦法再google找到問題，需要有經驗的碼農處理。

就是說並不是有了Chat後，隨便一個人就能利用Chat轉職成為一個碼農，反而一般人使用Chat來寫程式時，並沒有辦法解決由Chat中產生出來的Bug，間接地提高了經驗與知識量的需求。利用Chat 想要快速學習轉職工程師，反而提高了工程師的入門門檻，而有經驗的工程師，則可以利用Chat來減低工作量並從中學習。 所以ChatGPT的出現，在我看來是一種高級的工程師助理。

QA環節

1. 你也有用過Chat GPT嗎?
2. 你對他有甚麼樣的看法呢?
3. 未來會想嘗試使用看看嗎?
4. 有什麼想法或問題想要分享的嗎?